Avis sur l’IA

La troisième partie du questionnaire vise à recueillir l’avis des enseignants et enseignantes sur leur utilisation et leur perception de l’IA.

Que pensez-vous des réponses apportées par l’IA ?

Le but de la question est de savoir comment les enseignantes et les enseignants jugent les réponses apportées par l’IA. Sont-elles fiables, complètes, précises … Pour chaque item, les réponses varient de 1 à 5, de Pas du tout à Tout à fait.

Les réponses varient sensiblement selon les indicateurs de qualité : c’est pour la qualité pédagogique que l’avis est le plus favorable (c’est le seul indicateur pour lequel il y a des réponses très complètes -5-, et les valeurs 4 et 5 cumulent 22% des réponses, contre 4% pour avec les autres indicateurs). Les indicateurs de précision et de fiabilité obtiennent une majorité de réponses correspondant à la valeur 2 (plutôt faible). C’est plus partagé sur le caractère complet des réponses (entre 2 et 3).

Rappel pour les étudiant·es (lien) : pour les 4 indicateurs de qualité des réponses, le jugement est plutôt moyen (valeur 3). C’est surtout au point de vue pédagogique que les réponses de l’IA sont appréciées. De façon intéressante, personne ne juge les réponses de l’IA totalement fiables.

Est-ce que cet avis change selon l’ancienneté d’exercice du métier ?

A première vue on pourrait avoir l’impression que les réponses pour les qualités “Précises” et “Fiables” sont plus favorables chez les enseignant·es qui enseignent depuis plus longtemps… mais les effectifs sont trop faibles ici pour dégager une tendance significative.

Quels sont pour vous les principaux avantages de l’utilisation de l’IA, dans le cadre de votre formation ?

Parmi une liste d’avantages proposés, quels sont ceux qui correspondent mieux aux outils de l’IA ?

Les réponses sont assez tranchées selon les types d’avantages : “plutôt d’accord” dominant pour des avantages liés à la délégation à l’IA de tâches rébarbatives ou de tâches où on n’est pas expert·e, ou encore pour travailler plus vite ; “plutôt pas d’accord” ou “pas d’accord du tout” pour l’obtention de meilleures évaluations (mais la formulation de la question était peut-être trop floue, d’où la part importante de “je ne sais pas” ! mieux cibler une autre fois sur l’évaluation de projets ou de productions scientifiques ?), la rédaction, l’amorce d’un travail, la formulation des questions.

n.b. : les réponses des étudiant·es (lien) étaient très différentes sur l’amorce du travail ou la délégation de la rédaction (plutôt favorables/favorables dominants).

Parmi les autres avantages évoqués, nous trouvons les suivants.

Autres avantages
corrections grammaticales, surtout lorsque langue étrangère. Essaies de formulations variées.
Sans l'avoir personnellement expérimenté, certain.es collègues m'ont fait part des qualités de l'IA pour lancer les premiers pas d'un travail de recherche (ex : digestion par l'IA de rapports/notes de réunion pour formuler une idée de recherche ou une structure de papier). Ne l'ayant jamais essayé, je mets je ne sais pas à la question 6, mais il semblerait que ce soit efficace.
J'ai répondu ""Je ne sais pas"" à tout car mes réponses seraient différentes pour l'IA générative (que je ne pratique pas) et pour l'IA de traduction linguistique (que j'utilise volontiers). Pour la première, mes évaluations seraient surtout négatives. Pour la seconde elles seraient positives.
Dans l'emploi de Consensus, un des avantages est qu'il transmet un corpus bibliographique sur une question en s'appuyant sur des recherches anglophones. Mais c'est aussi une limite, car le corpus est seulement anglophone, par opposition aux recherches faites localement (pas nécessairement en anglais).
Éviter le syndrome de la page blanche
L'IA pour l'analyse d'images, et pour la synthèse de masse de données satellite.

D’après vous, quelles sont les principales limites de l’utilisation de l’IA, dans le cadre de votre métier d’enseignant·e ?

Globalement, il y a un large consensus dans l’identification des limites (les “tout à fait d’accord” recueillent plus de 74% des réponses), sauf pour 2 limites pour lesquelles les “plutôt d’accord” sont plus nombreux : sur la dépendance à l’outil et le manque de fiabilité (respectivement 61% et 39% de “tout à fait d’accord”).

D’autres limites ont été mentionnées.

Autres limites
Ouais ... je critique mais je ne pratique pas. Donc je suis sans doute de mauvaise foi, non ?
Perte de plaisir dans le travail en délégant les tâches difficiles mais enrichissantes. Risque pour les jeunes chercheurs de se retrouver en compétition avec d'autres dans les concours ayant généré beaucoup d'articles.
Perte de souveraineté numérique Pour les données, ce n'est pas qu'on ne sait pas ce qu'elles deviennent, elle sont mobilisées par les entreprises de la tech, avec un risque très fort de non respect des règles sur la propriété intelectuelle

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